BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z 冷启动问题下的时序社交网络影响力最大化：一种监督方法 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种通过影响传播路径识别影响种子的方法，以解决时序社交网络中的冷启动问题。利用结构标记和张量化时序图网络，显著提高了预测准确性和计算效率，同时历史数据增强了冷启动节点的新邻居对网络扩展的积极影响。 🏷️ 标签 冷启动 冷启动问题 影响传播 时序 时序社交网络 网络扩展 预测准确性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
