冷启动问题下的时序社交网络影响力最大化:一种监督方法

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内容提要

本研究提出了一种通过影响传播路径识别影响种子的方法,以解决时序社交网络中的冷启动问题。利用结构标记和张量化时序图网络,显著提高了预测准确性和计算效率,同时历史数据增强了冷启动节点的新邻居对网络扩展的积极影响。

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关键要点

  • 本研究提出了一种通过影响传播路径识别影响种子的方法,以解决时序社交网络中的冷启动问题。
  • 利用基于结构的标记方法和张量化的时序图网络显著提高了预测准确性和计算效率。
  • 历史数据增强了冷启动节点的新邻居对网络扩展的积极影响。
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