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参数到底是什么？！
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内容提要
机器学习模型的参数决定其行为和性能，影响预测结果。训练数据质量直接影响参数学习，参数过多或过少可能导致过拟合或欠拟合。理解参数对掌握机器学习至关重要。
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关键要点
- 机器学习模型的参数决定其行为和性能，影响预测结果。
- 参数是机器学习模型的内部设置，影响模型对数据的关注程度。
- 参数通常是数值，表示权重，影响预测结果的强度。
- 简单模型的参数数量较少，复杂模型如深度神经网络的参数数量可达数百万甚至数十亿。
- 训练过程中，参数通常随机初始化，通过逐步调整来减少预测误差。
- 常见问题包括过拟合和欠拟合，可能导致模型性能不佳。
- 理解参数及其学习过程对于掌握机器学习至关重要。
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