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推出Polly：您的AI代理工程师
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
今天推出的Polly是LangSmith内置的AI助手，旨在帮助调试和优化代理。它能够分析执行轨迹、识别失败模式并优化提示，从而提升代理性能。用户通过自然语言提问，可以轻松获取调试信息和分析对话，进而提高开发效率。
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关键要点
- 今天推出的Polly是LangSmith内置的AI助手，旨在帮助调试和优化代理。
- Polly能够分析执行轨迹、识别失败模式并优化提示，从而提升代理性能。
- 用户可以通过自然语言提问，轻松获取调试信息和分析对话，进而提高开发效率。
- 代理的调试挑战包括长提示、长轨迹和多轮对话，人工难以有效解析。
- Polly可以分析单个代理执行的轨迹，帮助用户理解发生了什么。
- Polly能够访问整个对话的信息，识别代理行为的模式和变化。
- Polly是一个专家级的提示工程师，可以根据用户描述更新提示。
- LangSmith的全面追踪基础设施为Polly提供智能支持，捕捉代理的所有操作。
- 用户可以在几分钟内设置LangSmith的追踪，Polly将立即开始分析代理行为。
- Polly已经能够分析轨迹、调试对话和工程提示，未来将扩展更多功能。
❓
延伸问答
Polly是什么？
Polly是LangSmith内置的AI助手，旨在帮助调试和优化代理。
Polly如何帮助调试代理？
Polly能够分析执行轨迹、识别失败模式并优化提示，从而提升代理性能。
用户如何与Polly互动？
用户可以通过自然语言提问，轻松获取调试信息和分析对话。
Polly能分析哪些类型的数据？
Polly可以分析单个代理执行的轨迹和整个对话的信息，识别代理行为的模式和变化。
设置LangSmith的追踪需要多长时间？
用户可以在几分钟内设置LangSmith的追踪，Polly将立即开始分析代理行为。
Polly未来会有哪些扩展功能？
未来Polly将扩展更多功能，包括分析实验和优化提示等。
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