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内容提要
2024年，Agent将从功能型助手转变为可规模化的数字劳动力，预计活跃Agent数量将从2860万增至22.16亿，任务执行量和Token消耗将显著增加。企业需关注Agent的可持续性与成本模型，构建灵活的协作系统，推动Agent生态发展。
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关键要点
- 2024年，Agent将从功能型助手转变为可规模化的数字劳动力。
- 预计活跃Agent数量将从2860万增至22.16亿，年复合增长率139%。
- 任务执行量将从440亿次暴涨至415万亿次，年复合增长率524%。
- Token消耗量将从0.0005 PetaTokens增至152,667 PetaTokens，年复合增长率3418%。
- 企业需关注Agent的可持续性与成本模型，构建灵活的协作系统。
- 全球企业侧Agent分为四类：应用内Agent、独立Agent、低代码/无代码配置型Agent、定制化开发Agent。
- 应用内Agent是中小企业的首选，独立Agent需求将快速上升。
- 低代码/无代码配置型Agent将成为全球部署数量最多的Agent类型。
- 定制化开发Agent在高价值、高安全场景中长期存在。
- 企业需构建可用、可治理、可规模化的数字劳动力体系。
- 建议企业设计支持多智能体动态协作的系统架构，拥抱模块化与互操作性。
- 企业需在算力资源、模型选择上做前瞻规划，确保可持续的投入产出比。
- 建议技术供应商探索按执行、按结果或按价值计费的定价模式。
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延伸问答
未来五年，活跃Agent的数量将如何变化？
预计活跃Agent数量将从2860万增至22.16亿，年复合增长率为139%。
Agent的任务执行量在2030年预计会达到多少？
预计任务执行量将从440亿次暴涨至415万亿次，年复合增长率为524%。
企业在规划Agent战略时需要考虑哪些因素？
企业需关注Agent的可持续性与成本模型，构建灵活的协作系统。
低代码/无代码配置型Agent的优势是什么？
这种Agent允许企业员工无需复杂编码能力即可快速搭建，释放创造力。
独立Agent与应用内Agent有什么区别？
独立Agent能够跨系统执行复杂任务，而应用内Agent嵌入在现有软件中，使用门槛低。
企业如何应对Agent时代的成本与能耗挑战？
企业需要在算力资源、模型选择上做前瞻规划，建立新的体系监控和优化Agent的运行成本。
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