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IDC预测，2030年22亿AI Agent将作为“新数字劳动力”席卷全球
内容提要
2024年，Agent将从功能型助手转变为可规模化的数字劳动力，预计活跃Agent数量将从2860万增至22.16亿，任务执行量和Token消耗将显著增加。企业需关注Agent的可持续性与成本模型，构建灵活的协作系统，推动Agent生态发展。
关键要点
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2024年，Agent将从功能型助手转变为可规模化的数字劳动力。
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预计活跃Agent数量将从2860万增至22.16亿，年复合增长率139%。
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任务执行量将从440亿次暴涨至415万亿次，年复合增长率524%。
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Token消耗量将从0.0005 PetaTokens增至152,667 PetaTokens，年复合增长率3418%。
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企业需关注Agent的可持续性与成本模型，构建灵活的协作系统。
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全球企业侧Agent分为四类：应用内Agent、独立Agent、低代码/无代码配置型Agent、定制化开发Agent。
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应用内Agent是中小企业的首选，独立Agent需求将快速上升。
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低代码/无代码配置型Agent将成为全球部署数量最多的Agent类型。
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定制化开发Agent在高价值、高安全场景中长期存在。
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企业需构建可用、可治理、可规模化的数字劳动力体系。
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建议企业设计支持多智能体动态协作的系统架构，拥抱模块化与互操作性。
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企业需在算力资源、模型选择上做前瞻规划，确保可持续的投入产出比。
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建议技术供应商探索按执行、按结果或按价值计费的定价模式。
延伸解读
Agent的快速增长与企业转型
预计到2030年，活跃Agent数量将激增至22.16亿，企业需意识到这一变化将重塑生产力的组织方式。越来越多的任务将由Agent处理，企业应提前规划如何有效整合这些数字劳动力，以提升工作效率和响应速度。
不同类型Agent的市场前景
IDC将Agent分为四类，各自的增长潜力和应用场景不同。应用内Agent适合中小企业，而低代码/无代码配置型Agent将成为主流。企业需根据自身需求选择合适的Agent类型，以实现最佳的业务效果。
可持续性与成本控制的挑战
随着Token消耗量的激增，企业在使用Agent时面临成本与能耗的双重挑战。企业需建立新的治理体系，监控Agent的运行成本，确保在追求业务价值的同时，维持可持续的投入产出比。
重塑定价模式的必要性
传统的按席位收费模式在Agent时代可能不再适用。企业和技术供应商应探索按执行、按结果或按价值计费的新模式，以更好地反映Agent的实际贡献，激励其效率提升。
延伸问答
未来五年，活跃Agent的数量将如何变化？
预计活跃Agent数量将从2860万增至22.16亿，年复合增长率为139%。
Agent的任务执行量在2030年预计会达到多少？
预计任务执行量将从440亿次暴涨至415万亿次，年复合增长率为524%。
企业在规划Agent战略时需要考虑哪些因素？
企业需关注Agent的可持续性与成本模型，构建灵活的协作系统。
低代码/无代码配置型Agent的优势是什么？
这种Agent允许企业员工无需复杂编码能力即可快速搭建，释放创造力。
独立Agent与应用内Agent有什么区别？
独立Agent能够跨系统执行复杂任务，而应用内Agent嵌入在现有软件中，使用门槛低。
企业如何应对Agent时代的成本与能耗挑战？
企业需要在算力资源、模型选择上做前瞻规划，建立新的体系监控和优化Agent的运行成本。
