BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z 朝向精确的螺栓连接设计：基于机器学习的参数预测初步研究 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了螺栓连接设计中参数预测的准确性，结合实验数据与前馈神经网络，提出了一种新方法，预测承载能力和摩擦系数，准确率达到95.24%。尽管数据集有限，结果显示神经网络在该领域的潜力，未来将扩展数据集并探索混合建模技术。 🏷️ 标签 前馈神经网络 参数预测 承载能力 摩擦系数 机器学习 螺栓连接 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
