Few-Shot Classification and Anatomical Localization of Tissues in SPECT Imaging

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内容提要

本研究针对医学成像中因标记数据有限导致的分类和定位准确性不足问题,采用原型网络和PRNet进行SPECT图像的少样本分类与定位,结果表明这两种方法有效提升了深度学习在医学成像中的应用潜力。

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