Defining Boundaries: Enhancing the Trustworthiness of Multimodal Large Language Models through the Power of Refusal

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内容提要

本研究提出了一种信息边界感知学习框架(InBoL),旨在提高多模态大语言模型(MLLMs)在面对信息不足时拒绝回答的准确性,从而增强其可信度。

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