Retinal Fundus Multi-Disease Image Classification Using Hybrid CNN-Transformer Ensemble Architectures
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内容提要
本研究提出了一种基于混合CNN-Transformer集成架构的视网膜疾病诊断系统，能够通过分析基金图像准确分类20种疾病。C-Tran集成模型得分为0.9166，显著高于基线得分0.9，为医疗资源匮乏地区提供了重要解决方案。
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