Towards Intelligent Transportation with Pedestrian-Vehicle Interaction: A Surveillance Video-Assisted Federated Digital Twin Framework

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内容提要

本研究提出了一种监控视频辅助的联邦数字双胞胎框架(SV-FDT),旨在改善传统智能交通系统中行人与车辆的互动。该框架利用多源交通监控视频,构建全面的互动模型,显著提升交通管理效果,并在延迟和识别准确性方面优于传统框架。

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关键要点

  • 本研究提出了一种监控视频辅助的联邦数字双胞胎框架(SV-FDT),旨在改善传统智能交通系统中行人与车辆的互动。
  • SV-FDT框架利用多源交通监控视频,构建全面的行人与车辆互动模型。
  • 该框架显著提升了交通管理效果,尤其在延迟和识别准确性方面优于传统框架。
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