Evaluation of Combinatorial Causal Reasoning in Language Models

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内容提要

本研究提出了一种统一的组合因果推理框架,以解决生成性AI中因果推理评估不足的问题。实验揭示了语言模型的错误模式,尤其在复杂因果路径下错误率显著增加,展示了该框架的应用价值。

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