Databricks
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从单个DLT管道发布到多个目录和模式
内容提要
DLT平台简化了在Databricks中构建数据处理管道的复杂性，支持在单个管道中发布多个模式和目录的表，从而降低运营复杂性和成本。用户可通过UI或API设置默认目录和模式，并在SQL和Python中使用完全或部分限定名定义表。
关键要点
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DLT平台简化了在Databricks中构建数据处理管道的复杂性。
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支持在单个管道中发布多个模式和目录的表，降低运营复杂性和成本。
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用户可通过UI或API设置默认目录和模式。
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支持完全和部分限定名定义表，简化管道语法。
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消除对表之间依赖关系的语法需求，支持标准SQL命令。
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通过统一的DLT管道处理和发布所有表，减少基础设施开销。
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将事件日志作为标准表发布到Unity Catalog元存储中，增强监控和治理。
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创建管道时，默认支持多个目录和模式。
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通过API创建管道时，需在PipelineSettings中指定schema字段。
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可以使用完全或部分限定名在SQL和Python中定义表。
延伸解读
简化数据管道管理
DLT平台的新功能允许用户在单个管道中发布多个模式和目录的表，这大大简化了数据管道的管理。用户不再需要为每个模式或目录创建独立的管道，从而降低了运营复杂性和成本。
增强监控与治理
通过将事件日志作为标准表发布到Unity Catalog元存储中，用户可以更好地监控数据流和治理。这一改进使得数据管理更加透明，有助于企业遵循最佳实践。
API与UI的灵活性
用户可以通过UI或API灵活设置默认目录和模式，适应不同的开发需求。特别是在API创建管道时，指定schema字段的方式使得多模式支持更加便捷，提升了开发效率。
延伸问答
DLT平台如何简化数据处理管道的构建？
DLT平台通过其声明性框架和自动配置最佳无服务器计算，简化了流处理、数据转换和管理的复杂性。
在DLT管道中如何发布多个模式和目录的表？
用户可以通过UI或API设置默认目录和模式，从而在单个DLT管道中发布多个模式和目录的表。
使用DLT管道有什么成本优势？
DLT管道通过将多个工作负载合并到一个管道中，降低了基础设施开销，从而减少了运营成本。
如何在DLT管道中定义表？
可以使用完全或部分限定名在SQL和Python中定义表，且不再需要使用LIVE关键字。
DLT管道如何增强监控和治理？
DLT管道将事件日志作为标准表发布到Unity Catalog元存储中，从而增强了监控和治理能力。
创建DLT管道时需要注意哪些设置？
创建DLT管道时，用户需在管道设置中指定默认目录和模式，确保支持多个目录和模式。
