Databricks
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从单个DLT管道发布到多个目录和模式
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
DLT平台简化了在Databricks中构建数据处理管道的复杂性，支持在单个管道中发布多个模式和目录的表，从而降低运营复杂性和成本。用户可通过UI或API设置默认目录和模式，并在SQL和Python中使用完全或部分限定名定义表。
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关键要点
- DLT平台简化了在Databricks中构建数据处理管道的复杂性。
- 支持在单个管道中发布多个模式和目录的表，降低运营复杂性和成本。
- 用户可通过UI或API设置默认目录和模式。
- 支持完全和部分限定名定义表，简化管道语法。
- 消除对表之间依赖关系的语法需求，支持标准SQL命令。
- 通过统一的DLT管道处理和发布所有表，减少基础设施开销。
- 将事件日志作为标准表发布到Unity Catalog元存储中，增强监控和治理。
- 创建管道时，默认支持多个目录和模式。
- 通过API创建管道时，需在PipelineSettings中指定schema字段。
- 可以使用完全或部分限定名在SQL和Python中定义表。
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延伸问答
DLT平台如何简化数据处理管道的构建？
DLT平台通过其声明性框架和自动配置最佳无服务器计算，简化了流处理、数据转换和管理的复杂性。
在DLT管道中如何发布多个模式和目录的表？
用户可以通过UI或API设置默认目录和模式，从而在单个DLT管道中发布多个模式和目录的表。
使用DLT管道有什么成本优势？
DLT管道通过将多个工作负载合并到一个管道中，降低了基础设施开销，从而减少了运营成本。
如何在DLT管道中定义表？
可以使用完全或部分限定名在SQL和Python中定义表，且不再需要使用LIVE关键字。
DLT管道如何增强监控和治理？
DLT管道将事件日志作为标准表发布到Unity Catalog元存储中，从而增强了监控和治理能力。
创建DLT管道时需要注意哪些设置？
创建DLT管道时，用户需在管道设置中指定默认目录和模式，确保支持多个目录和模式。
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