The Importance of Code-Mixed Embeddings for Hate Speech Identification

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内容提要

本研究探讨了混合语言嵌入在仇恨言论识别中的重要性,指出传统自然语言处理工具在处理混合语言数据时的局限性。研究表明,HingBERT模型在Hindi-English数据集上的表现优于BERT模型,显示出混合语言模型在多语言社区中的应用潜力。

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