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Seaborn速查表
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
Seaborn是Python中的统计图形库。使用sns.relplot()绘制关系图，sns.displot()可视化分布，sns.catplot()展示分类数据。支持自定义调色板和多种图形类型，适合数据分析与可视化。
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关键要点
- Seaborn是Python中的统计图形库。
- 使用sns.relplot()绘制关系图，展示变量之间的关系。
- sns.displot()可视化分布，支持直方图、KDE等。
- sns.catplot()展示分类数据，支持多种图形类型。
- 支持自定义调色板，包括HUSL和CUBEHELIX。
- 可以使用自定义HEX颜色和混合颜色。
❓
延伸问答
Seaborn是什么？
Seaborn是Python中的统计图形库，用于创建吸引人且信息丰富的统计图形。
如何使用sns.relplot()绘制关系图？
使用sns.relplot()可以创建散点图或线图，展示变量之间的关系，例如：sns.relplot(data=tips, x='total_bill', y='tip', hue='time', kind='scatter')。
sns.displot()的功能是什么？
sns.displot()用于可视化分布，可以生成直方图、KDE图等，例如：sns.displot(data=penguins, x='flipper_length_mm', kind='hist', bins=20)。
Seaborn支持哪些类型的分类图？
Seaborn支持多种分类图类型，包括条形图和小提琴图，例如：sns.catplot(data=tips, x='day', y='total_bill', kind='bar', hue='sex')。
Seaborn如何自定义调色板？
Seaborn支持自定义调色板，包括HUSL和CUBEHELIX调色板，以及自定义HEX颜色和颜色混合。
Seaborn适合用于什么场景？
Seaborn适合用于数据分析与可视化，帮助用户创建统计图形以便更好地理解数据。
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