Seaborn是Python中的统计图形库。使用sns.relplot()绘制关系图,sns.displot()可视化分布,sns.catplot()展示分类数据。支持自定义调色板和多种图形类型,适合数据分析与可视化。
Seaborn是基于Matplotlib的高级可视化库,能用少量代码绘制统计图形,支持统计关系、数据分布、分类数据、回归模型和多子图网格等绘图类型,并提供FacetGrid、PairGrid函数及多种样式、配色和缩放设置。
本文介绍R语言ggplot2绘图包,基于图层语法,通过aes映射数据到图形属性,用geom函数指定图形元素,scale调整细节,facet实现分面,theme定义样式。演示了散点图、直方图、密度曲线、箱线图、条形图等统计图形,并介绍ggsave保存图片及金字塔图、热图、三维散点图等。
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