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ShadowMamba: A State-Space Model with Boundary-Region Selective Scanning for Shadow Removal
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的边界区域选择性扫描方法，旨在改善图像阴影去除中的边界伪影和特征捕捉不足的问题。该方法通过独立扫描边界、阴影和非阴影区域，关注阴影边界的局部信息，实验结果表明其在多个数据集上优于现有模型。
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关键要点
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本研究提出了一种新的边界区域选择性扫描方法，旨在改善图像阴影去除中的边界伪影和特征捕捉不足的问题。
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该方法通过独立扫描边界区域、阴影区域和非阴影区域，关注阴影边界的局部信息。
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实验结果表明，该方法在多个数据集上优于现有模型。
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