ShadowMamba:具有边界区域选择性扫描的状态空间模型用于阴影去除

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内容提要

本研究提出了一种新方法,解决图像阴影去除中的边界伪影和特征捕捉不足的问题。通过独立扫描边界、阴影和非阴影区域,显著改善了阴影去除效果,实验结果优于现有模型。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法,解决图像阴影去除中的边界伪影和特征捕捉不足的问题。
  • 采用独立扫描边界区域、阴影区域和非阴影区域的方法,关注阴影边界的局部信息。
  • 该方法显著改善了阴影去除效果。
  • 实验结果表明,该方法在多个数据集上优于现有模型。
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