本研究提出了一种新方法，解决图像阴影去除中的边界伪影和特征捕捉不足的问题。通过独立扫描边界、阴影和非阴影区域，显著改善了阴影去除效果，实验结果优于现有模型。

Patch-DM是一种用于生成高分辨率图像的算法，采用特征拼贴策略来避免边界伪影。该算法在自然图像数据集上产生了高质量的图像合成结果，并在所有四个数据集上获得了最先进的FID分数。与经典的扩散模型相比，Patch-DM还减少了内存复杂度。