分类中模糊真实值的符合信用区域
发表于: 。本研究解决了如何在没有任何先验知识或假设的情况下,从可用数据中经验性地推导信用区域的问题。通过采用符合方法,本文提出了一种新的扩展经典符合预测的方法,用于处理模糊真实值的问题,最终结果在实用和理论上具有可取属性,包括符合覆盖保证、较小的预测集和不确定性来源的解耦。
本研究解决了如何在没有任何先验知识或假设的情况下,从可用数据中经验性地推导信用区域的问题。通过采用符合方法,本文提出了一种新的扩展经典符合预测的方法,用于处理模糊真实值的问题,最终结果在实用和理论上具有可取属性,包括符合覆盖保证、较小的预测集和不确定性来源的解耦。