Nexus: 一种轻量级和可扩展的多智能体框架用于复杂任务自动化

本研究解决了基于大语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）在可扩展性和领域适应性方面的挑战。提出的Nexus框架通过灵活的多监督者层级、简化的工作流程设计以及易于安装的开源特性，为构建和管理LLM基础的多智能体系统提供了创新的解决方案。实验结果表明，基于Nexus构建的架构在多个领域表现出卓越的性能，尤其在编码任务和复杂推理问题上取得了显著成功。