RetrieveGPT:融合提示和数学模型以增强代码混合信息检索

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内容提要

本研究探讨了在代码混合对话中提取信息的挑战,特别是罗马字母化的孟加拉语与英语的混合。通过开发自动识别机制,显著提升了多语言和非正式文本环境中的信息检索效果。

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关键要点

  • 本研究探讨了代码混合对话中提取信息的挑战,尤其是罗马字母化的孟加拉语与英语的混合。
  • 开发了一种自动识别机制,以提取代码混合对话中的相关答案。
  • 该方法在多语言和非正式文本环境中表现出显著的有效性,提升了信息检索的效果。
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