反馈意识蒙特卡洛树搜索方法在目标导向对话中的信息获取效率

本研究解决了在目标导向对话中有效识别和获取缺失信息的挑战。通过结合大语言模型生成最大化信息增益的问题、蒙特卡洛树搜索构建决策树，以及层级反馈机制的创新方法，提出了一种自适应问题提问的方法。实验结果显示，该方法在成功率上平均提高了12%，并且在对话过程中减少了10倍的语言模型调用次数，显著提升了信息获取的效率。