超声置信图能否预测超声医师标注的变异性?

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内容提要

本研究提出了一种基于半监督学习的医学图像分割方法,利用深度学习不确定性估计模型生成伪标签数据,并选择最佳伪注释,实现了在医学3D数据集上更好的分割性能。验证实验表明,在前列腺磁共振成像数据集上性能明显提升。

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