该研究提出了一种基于半监督学习的医学图像分割方法，利用深度学习不确定性估计模型生成伪标签标注数据，并自动选择最佳的伪注释，实现了在医学3D数据集上更好的性能。验证实验表明其在前列腺磁共振成像数据集上的性能得到了明显的提升。

该研究提出了一种基于半监督学习的医学图像分割方法，利用深度学习不确定性估计模型生成伪标签标注数据，自动选择最佳的伪注释，实现了在医学3D数据集上更好的性能。验证实验表明其在前列腺磁共振成像数据集上的性能得到了明显的提升。

本研究提出了一种基于半监督学习的医学图像分割方法，利用深度学习不确定性估计模型生成伪标签数据，并选择最佳伪注释，实现了在医学3D数据集上更好的分割性能。验证实验表明，在前列腺磁共振成像数据集上性能明显提升。