人工智能已经可以自己发现新材料了
原文中文,约1100字,阅读约需3分钟。发表于: 。这两天这个新闻真的不应该错过。我必须写个到此一游贴。材料科学领域发现新材料一直面临巨大挑战。传统的实验合成方法成本高昂,计算机模拟也存在算法和算力的瓶颈。为此,谷歌DeepMind团队研发了一套人工智能驱动的材料高效发现系统GNoME。GNoME系统的核心是图神经网络(GNN)。研究人员先收集了48万种已知稳定晶体的第一性原理计算数据,训练GNN模型预测新结构的能量和稳定性。然后他们使用“主动学习...
谷歌DeepMind团队开发了人工智能驱动的材料高效发现系统GNoME,通过图神经网络预测新结构的能量和稳定性,经过6轮主动学习,预测精度达到业界最高水平。已发现220万种新晶体结构,其中38.1万种最稳定,已有736种获得实验验证。模型对未知结构和成分的推断能力不断增强,有望推动新材料和新技术的发现。