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优化公交出行：基于 P-KMEANS 和 P-LDA 算法的新方法的特征挖掘
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
利用POI数据，采用增强的P-KMENAS和P-LDA算法，提取公交出行的特征，包括年龄、职业、性别、运动、费用、安全和个性特征等，优化公交出行效果。
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关键要点
- 利用POI数据提取公交出行特征
- 采用增强的P-KMENAS和P-LDA算法
- 克服传统算法的局限性
- 挖掘与年龄、职业、性别、运动、费用、安全和个性特征相关的公交出行行为
- 提升公交出行的优化效果
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