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Efficient-VQGAN: 高分辨率图像生成的高效视觉 Transformer
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用Transformer模型架构，将自我关注机制限制在局部邻域，提高了模型处理大图像的能力，并在图像生成方面表现优异。此外，该研究还进行了图像超分辨率实验，发现其生成的图像比之前的最优模型更能欺骗人类观察者。
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关键要点
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该研究使用Transformer模型架构，限制自我关注机制在局部邻域。
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模型显著提高了处理大图像的能力。
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在图像生成方面，该模型优于当前最优秀的状态。
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在ImageNet上，负对数似然从3.83提高到3.77。
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进行了图像超分辨率实验，生成的图像更能欺骗人类观察者。
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