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黑盒定向对抗攻击 Segment Anything (SAM)
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SAM是一种基础模型，可基于输入提示在图像中分割对象，其零样本图像分割准确性通常与训练过的视觉模型类似或超过。SAM在多样化、广泛研究的基准任务集上表现良好，但在航空图像问题中，有时会失败。
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关键要点
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SAM是一种基础模型，用于在图像中分割对象。
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SAM可以基于简单的输入提示进行分割，如点、边界框或掩码。
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在大量视觉基准任务中，SAM的零样本图像分割准确性通常与训练过的视觉模型相似或更高。
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作者研究了SAM在多样化的基准任务集上的表现。
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尽管SAM在航空图像上通常表现良好，但在某些情况下会因航空图像和目标对象的独特特征而失败。
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