BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-24T00:00:00Z 使用协作样本选择和对比半监督学习来学习带噪标签的内容 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种深度学习神经网络的标签检查和修正方法，通过小损失选择和噪声校正的思想，训练两个不同的网络，并根据分类误差和同意误差的评估来度量数据的置信度。实验结果表明该方法优于基准方法。 🏷️ 标签 半监督 噪声校正 小损失选择 标签检查 深度学习 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
