上下文感知迭代策略网络用于高效光流估计

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通过学习上下文信息，确定每个样本的最佳迭代次数的上下文感知迭代策略网络用于高效的光流估计，并且可以轻松集成到最先进的光流网络中，同时在 Sintel/KITTI 数据集中降低计算复杂度约 40%/20% 而保持性能。

本文介绍了一种名为自适应图推理的光流图算法，通过利用场景信息和上下文信息，提高了运动估计的鲁棒性和准确性。在Sintel干净和最终通行证上，其EPE分别为1.43和2.47像素，比现有技术提高了11.2%和13.6%。