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INeAT: 迭代神经自适应层析成像
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种迭代神经自适应层析的计算机断层扫描重建方法，通过姿势优化策略迭代地优化输入图像对应的姿势，实现了抑制伪影和提高分辨率的重建，同时减少了 CT 扫描所需的时间，并放松了对成像硬件系统的严格要求，具有很大的短时间和低成本 CT 技术应用潜力。
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关键要点
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提出了一种迭代神经自适应层析的计算机断层扫描重建方法。
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该方法利用姿势优化策略迭代优化输入图像对应的姿势。
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在明显姿势变化的情况下，抑制伪影和提高分辨率。
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减少了 CT 扫描所需的时间。
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放松了对成像硬件系统的严格要求。
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具有短时间和低成本 CT 技术应用的潜力。
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