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INeAT: 迭代神经自适应层析成像

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该文介绍了一种迭代神经自适应层析的计算机断层扫描重建方法，通过姿势优化策略迭代地优化输入图像对应的姿势，实现了抑制伪影和提高分辨率的重建，同时减少了 CT 扫描所需的时间，并放松了对成像硬件系统的严格要求，具有很大的短时间和低成本 CT 技术应用潜力。

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标签

CT扫描 伪影抑制 分辨率提高 姿势优化 迭代神经自适应层析
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