该文介绍了一种迭代神经自适应层析的计算机断层扫描重建方法，通过姿势优化策略迭代地优化输入图像对应的姿势，实现了抑制伪影和提高分辨率的重建，同时减少了 CT 扫描所需的时间，并放松了对成像硬件系统的严格要求，具有很大的短时间和低成本 CT 技术应用潜力。

该论文提出了一种新的基于得分的反向扩散采样的去噪方法，可在混合噪声污染的体内肝脏 MRI 数据中表现卓越。同时，该方法还提出了一种用同一网络提高去噪图像分辨率的方法，并具有自由选择去噪程度和量化不确定性等优良特性。