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SMRD：基于 SURE 的扩散模型 MRI 坚固重建
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种新的基于得分的反向扩散采样的去噪方法，可在混合噪声污染的体内肝脏 MRI 数据中表现卓越。同时，该方法还提出了一种用同一网络提高去噪图像分辨率的方法，并具有自由选择去噪程度和量化不确定性等优良特性。
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关键要点
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该论文提出了一种新的基于得分的反向扩散采样的去噪方法。
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该方法在混合噪声污染的体内肝脏 MRI 数据中表现卓越。
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方法通过同一网络提高去噪图像分辨率。
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该方法具有自由选择去噪程度和量化不确定性等优良特性。
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大量实验表明该方法具有先进性能。
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