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具有融合时空图灵活多产生器模型的轨迹预测

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该文介绍了一种新的深度学习框架，用于人类轨迹预测和社交群体成员检测。该框架引入了生成对抗网络管道，能够提取描述社会身份的相关属性，并将群体检测任务公式化为无监督学习问题。在多个公共基准测试上评估，该框架相对于现有最先进方法更能够预测人类的社会行为。

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标签

公共基准测试 无监督学习 深度学习 生成对抗网络 社交群体成员检测
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