BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z 平衡、不平衡与再平衡：从极小极大博弈角度理解鲁棒过拟合 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 提出了一种针对长尾分布数据集的对抗训练框架——REAT，通过惩罚函数生成平衡和有信息的对抗性样本，提高模型鲁棒性和准确性。经过评估证明REAT有效。 🏷️ 标签 REAT 对抗性样本 对抗训练 模型鲁棒性 长尾分布 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
