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MiniPLM: Knowledge Distillation for Pre-trained Language Models

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内容提要

本研究提出了MiniPLM框架，解决了预训练语言模型知识蒸馏的效率与有效性问题。通过优化训练数据分布，显著提升了学生模型在多个任务上的性能，并降低了计算需求。

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标签

MiniPLM models 性能提升 知识蒸馏 计算需求 预训练语言模型
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