BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-28T00:00:00Z

Robustness and Generalization in Quantum Reinforcement Learning via Lipschitz Regularization

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内容提要

本研究提出了一种名为RegQPG的量子策略梯度算法，旨在提高量子强化学习的鲁棒性和泛化能力。实验结果表明，该算法显著提升了策略性能。

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标签

泛化能力 算法性能 量子强化学习 量子策略梯度 鲁棒性