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小行星采矿：ACT及其合作伙伴在GTOC 12问题上的结果
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内容提要

本研究提出了一种创新方法，结合机器学习与天体动力学，解决低推力轨迹与冲击转移之间的差距，并通过整数线性规划优化采矿轨迹选择。

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关键要点

  • 本研究提出了一种创新方法，结合机器学习与天体动力学。
  • 研究解决了低推力轨迹与冲击转移之间的差距。
  • 通过整数线性规划优化采矿轨迹选择。
  • 尽管在GTOC 12比赛中未能获得更高的排名，但开发了多种新方法。
  • 这些方法具有广泛应用的潜力。
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标签

可持续采矿 天体动力学 小行星 整数线性规划 机器学习
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