无标记2D图像基础的婴儿姿态估计方法比较
原文中文,约2100字,阅读约需5分钟。发表于: 。本研究解决了在自动化婴儿运动功能评估中姿态估计精度的问题。通过比较通用和婴儿姿态估计器,以及不同拍摄角度的表现,发现最佳的姿态估计来自于训练于成人的通用模型ViTPose,并且在顶视角下,姿态估计精度显著优于传统的对角视图。这表明在自动化研究中,应考虑采用顶视角进行记录。
研究探讨了自动化婴儿运动功能评估中的姿态估计精度。通过比较不同姿态估计器和拍摄角度,发现ViTPose模型在顶视角下表现最佳。研究建议在自动化研究中采用顶视角记录,并提出了新方法和数据集如AggPose和SyRIP,以提高姿势估计的准确性,同时强调数据共享和隐私保护的重要性。这些进展有助于早期诊断和科学研究。