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高效的偏差减轻方法无需特权信息
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内容提要
本研究提出了TAB框架，解决深度神经网络在不同群体间表现差异的问题。TAB通过识别虚假样本，生成平衡训练集，无需调优超参数，在无群体信息下提升最差群体性能，同时保持整体准确性，效果优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了TAB框架，解决深度神经网络在不同群体间表现差异的问题。
- TAB框架通过识别虚假样本，生成平衡训练集，无需调优超参数。
- 在无群体信息的情况下，TAB框架提升了最差群体的性能。
- TAB框架在保持整体准确性的同时，效果优于现有方法。
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