Efficient Bias Mitigation Method Without Privileged Information

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内容提要

本研究提出了一种“目标增强偏差减轻”(TAB)框架,旨在解决深度神经网络在不同群体间的表现差异。该方法通过识别虚假样本生成平衡训练集,提高最差群体的性能,同时保持整体准确性,无需特权信息或超参数调优。

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