BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-18T00:00:00Z Differentiable Collision-Supervised Tooth Arrangement Network and Its Decoupling Perspective 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种可微分的碰撞监督牙齿排列网络（DTAN），有效解决了目标姿态感知与运动回归耦合的问题。通过解耦预测任务与特征建模，DTAN显著提高了牙齿排列的准确性与速度，并引入了一种新的碰撞损失函数，为三维点云任务提供了新思路。 🏷️ 标签 network 三维点云 可微分网络 损失函数 牙齿排列 碰撞监督 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
