解码NVIDIA RTX AI PC和工作站如何利用云技术增强生成式AI
内容提要
混合AI将本地计算与云计算相结合，为应用开发者提供灵活性和性能优化的选择。艺术家可以在云端使用生成AI创作新作品，并在本地系统上实现完整的创意。混合AI还能使数字角色理解和回应人类玩家的文本和语音。开发者工具帮助构建和调整新的AI模型，为创作者、游戏玩家和开发者提供更多AI应用可能性。
延伸解读
混合AI的部署权衡：本地与云端如何选择
文章指出，本地RTX GPU提供高性能、低延迟且离线可用，适合实时交互任务；云端GPU则能运行更大模型并同时服务多个客户端。开发者可根据用例、成本和性能需求灵活分配AI负载，甚至在同一应用中结合两者。这种混合模式让AI任务在最适合的环境中运行，避免单一部署的局限。
从云端构思到本地实现：创作者的混合工作流
艺术家可先在云端使用基于NVIDIA Edify的iStock生成式AI进行构思、探索风格和变体，再将概念带回本地RTX系统。本地超过125款创意应用提供AI加速，例如在Photoshop中生成、在DaVinci Resolve中制作视差动画、在Blender中构建3D场景并利用Optix降噪。这种分工兼顾了云端创意探索的灵活性与本地实现的性能。
NVIDIA ACE：混合AI如何重塑游戏NPC交互
NVIDIA ACE允许开发者在RTX AI PC上集成生成式AI模型，创建能理解并回应玩家文本和语音的非玩家角色。它利用包括语音转文本在内的AI模型实时生成NPC响应。混合AI架构让部分计算可在本地或云端进行，为游戏开发者提供了实现动态、无脚本对话的新途径，提升交互体验。
开发者工具：AI Workbench与混合RAG工作台
NVIDIA AI Workbench帮助开发者在RTX GPU上快速创建、测试和定制预训练模型，可轻松扩展至数据中心、公有云或DGX Cloud，再回到本地进行推理和轻量定制。混合RAG工作台项目则支持自定义RAG应用，开发者可在本地RTX系统、云端端点或NIM微服务上运行推理，并灵活选择模型、端点和容器，还能量化模型以适应不同GPU。
Q&A
混合AI是什么，它如何帮助应用开发者？
混合AI结合本地计算与云计算，为应用开发者提供灵活性和性能优化的选择，确保AI任务在最合适的环境中运行。
生成AI如何改变艺术创作的方式？
生成AI帮助艺术家构思和实现创作，提供多种工具探索风格和变体，快速将创意转化为作品。
NVIDIA ACE如何提升游戏中的NPC互动？
NVIDIA ACE允许开发者创建能够理解和回应人类玩家文本和语音的NPC，增强游戏的互动性。
开发者如何使用NVIDIA AI Workbench？
NVIDIA AI Workbench帮助开发者快速创建、测试和定制预训练的生成AI模型，支持多种项目和工作流。
混合AI在游戏开发中有哪些具体应用？
混合AI在游戏开发中用于创建动态NPC、增强艺术创作能力，并支持多种AI应用场景。
混合AI如何处理AI工作负载的需求？
混合AI通过结合本地RTX GPU和云端GPU，能够有效满足AI工作负载的需求，提供高性能和可扩展性。
