从数据库设计到性能调优，全面掌握openGemini应用开发最佳实践

华为云开源分享了openGemini应用开发的最佳实践，包括数据库设计、性能调优和数据写入查询等方面的建议。

熟悉业务场景是做好数据库设计的关键，了解业务场景有助于数据库选型。

在数据库选型前，需评估数据分类、应用分类、采集频率、时间线、每分钟写入数据量、采集指标、业务查询场景和数据保留周期等。

openGemini支持shard延时加载，建议采用多个库以提升性能和资源利用。

shard数量受限于机器规格和本地磁盘性能，过多的shard或表会影响系统性能。

建表时需结合查询场景，指标列数量超过1000时建议分表。

客户端写数据时应批量写入、并发写入，并确保数据时间线不交叉。

写性能的内核参数调优需关注写QPS波动的原因，如wal时延、磁盘IO瓶颈等。

在查询时，避免全量时间线扫描和海量分组，以防引发进程OOM。

查询时可使用chunked参数分批流式返回数据，使用Hint查询直接定位数据节点。

嵌套查询应通过TAG或时间过滤数据，减少结果数据总量。

openGemini是一款开源分布式时序数据库，专注于海量时序数据的存储和分析。