SPAM:用于非凸交叉设备联邦学习的随机近端点方法与动量方差缩减 发表于:2024-05-30T00:00:00Z。 我们提出了一种用于跨设备联合学习的新算法(SPAM),解决了客户端漂移和对数据相似性不敏感等问题,并在拥有类似数据的客户端中得到了验证。 联邦学习