SPAM：用于非凸交叉设备联邦学习的随机近端点方法与动量方差缩减

我们提出了一种用于跨设备联合学习的新算法（SPAM），解决了客户端漂移和对数据相似性不敏感等问题，并在拥有类似数据的客户端中得到了验证。