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Template-Based Multi-Domain Face Recognition
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的模板生成算法“归一化池化”来解决深度神经网络在人脸识别任务中在不可见光谱域表现不佳的问题。实验结果表明，该算法在不同域和网络中均优于平均池化，具有显著的应用价值。
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关键要点
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本研究提出了一种新的模板生成算法“归一化池化”。
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该算法旨在解决深度神经网络在人脸识别任务中在不可见光谱域表现不佳的问题。
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研究还提出了“稀疏池化”作为归一化池化的变体。
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实验结果显示，该算法在不同域和网络中均优于平均池化。
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该算法具有显著的应用价值，能够应对目标域复杂性提升的挑战。
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