刘悦
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Python3.11二进制AI项目程序打包为苹果Mac App(DMG)-应用程序pyinstaller制作流程(AppleSilicon)
原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文介绍了如何将基于Python3.11的AI项目程序打包为MacOS的DMG安装包，并提供了详细的操作步骤。
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关键要点
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介绍如何将基于Python3.11的AI项目打包为MacOS的DMG安装包。
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确保本地安装arm内核的Python3.11程序。
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以快手团队的表情迁移项目LivePortrait为例进行演示。
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克隆项目并安装Mac系统相关依赖。
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修改app.py文件以设置环境变量PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK。
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启动推理页面进行测试，注意xpose不支持mps推理。
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安装pyinstaller库以进行打包操作。
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创建app.spec项目配置文件并声明项目的入口文件和依赖文件。
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运行打包命令，确认打包成功并生成可执行程序。
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使用磁盘工具新建磁盘文件并拷贝打包好的项目文件。
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对磁盘文件进行压缩以生成DMG安装文件。
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在其他Mac电脑中双击安装包打开运行，完成整个制作流程。
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延伸问答
如何将Python3.11的AI项目打包为MacOS的DMG安装包？
首先确保安装arm内核的Python3.11，克隆项目并安装依赖，修改app.py设置环境变量，安装pyinstaller，创建app.spec文件，运行打包命令，最后使用磁盘工具生成DMG文件。
在打包过程中需要设置哪些环境变量？
需要设置环境变量PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK为1，以启用PyTorch的MPS加速功能。
使用pyinstaller打包时需要注意哪些配置？
需要在app.spec文件中声明项目的入口文件、依赖文件和三方目录等配置。
如何测试打包后的AI项目？
在dist目录下找到生成的可执行程序，双击LivePortrait图标进行测试。
DMG安装包的创建步骤是什么？
使用磁盘工具新建磁盘文件，拷贝打包好的项目文件，压缩磁盘文件以生成DMG安装包。
为什么需要使用MPS加速功能？
MPS加速功能可以提高机器学习模型的训练和推理速度，特别是在支持MPS的设备上。
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