在本地跑一个大语言模型(2) - 给模型提供外部知识库

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Make your local large language models (LLMs) smarter! This guide shows how to use LangChain and RAG to let them retrieve data from external knowledge bases, improving answer accuracy.

本文介绍了如何通过Ollama工具在本地运行大型语言模型，并通过LangChain和RAG对模型进行微调，使其能从外部知识库中检索数据，提升准确性。通过实验，模型能正确回答问题。RAG的工作流程包括读取文档、分词、嵌入和生成答案。LangChain是一个开发大语言模型应用的框架，内置了文本读取、分词、嵌入等功能。利用LangChain的功能，可以轻松构建RAG应用。