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RecGPT：文本推荐的生成式预训练
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了经过领域适应和完全训练的大型语言模型RecGPT-7B及其指导模式RecGPT-7B-Instruct，用于基于文本的推荐。实验结果表明，RecGPT-7B-Instruct在评分预测和顺序推荐任务上优于以前的强基准模型。我们释放了RecGPT模型以及预训练和微调数据集，以促进未来在基于文本的推荐领域的研究和应用。
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关键要点
- 提出了经过领域适应和完全训练的大型语言模型RecGPT-7B及其指导模式RecGPT-7B-Instruct。
- RecGPT-7B-Instruct在评分预测和顺序推荐任务上优于以前的强基准模型。
- 释放了RecGPT模型及其预训练和微调数据集，以促进基于文本的推荐领域的研究和应用。
- 提供了获取RecGPT模型和数据集的链接。
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