RecGPT：文本推荐的生成式预训练

BioGPT 是一种基于大规模生物医学文献预训练的生成 Transformer 语言模型，在 PubMedQA 任务上取得了 81.0% 的准确率。

SeqGPT 是一种增强的双语模型，展示了良好的分类和抽取能力，能够在未见领域上执行语言理解任务。

PhoGPT 是一种越南语生成模型系列，包含基础的预训练单语模型和指令遵循变体，表现出更高的性能。

GraphGPT 是一种自我监督建模方法，在多个大规模数据集上取得了优于现有方法的结果，能够训练超过 400M 个参数。

RecurrentGPT 模拟 LSTM 的长短期记忆机制，能够生成任意长度的文本，并作为交互式虚构小说与消费者互动。

GPT4Rec 是一种新型灵活推荐系统，通过多查询生成技术和基于 BM25 的搜索引擎提高推荐的相关性和多样性。

DialoGPT 是一种大型神经对话响应生成模型，在单轮对话中接近人类性能，生成更相关和一致的响应。

VisualGPT 是一种数据高效的图像字幕模型，在多个数据集上取得了优异的 CIDEr 得分，展示了其在医学报告生成中的应用潜力。

BookGPT 是基于 ChatGPT 的书籍推荐系统，利用大型语言模型技术实现书籍评分和用户评分等任务，并分析了其优缺点和改进方向。