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通过句法树修剪进行机器翻译测试
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种简单的方法，通过翻译成线性化的、词汇化的组成树来融合目标语言的语法信息，实验结果显示，与训练语法无关的神经机器翻译系统相比，WMT16德英新闻翻译任务的BLEU评分明显提升。语法感知系统在翻译过程中进行了更多的重排，小规模人类评估也证实了其优势。
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关键要点
- 本文介绍了一种通过线性化的、词汇化的组成树来融合目标语言语法信息的方法。
- 实验结果显示，与训练语法无关的神经机器翻译系统相比，WMT16德英新闻翻译任务的BLEU评分明显提升。
- 语法感知系统在翻译过程中进行了更多的重排。
- 小规模人类评估证实了语法感知系统的优势。
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