MultiLS-SP/CA：加泰罗尼亚语和西班牙语的词汇复杂性预测和词汇简化资源

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过使用 MultiLS-SP/CA 数据集，本研究描述了自动词汇简化的任务，此数据集为西班牙语和加泰罗尼亚语提供了一种新的方法，首次包含西班牙语的词汇理解困难度的定量评分，并将此数据集的实验结果作为未来工作的基准。

我们提出了一种基于无监督学习的词汇简化方法，使用单语数据和预训练语言模型。实验结果显示，我们的模型在英语、葡萄牙语和西班牙语上优于其他无监督系统，并与GPT-3.5模型组合形成最先进模型。在SWORDS词汇替换数据集上评估，获得最先进结果。

SWORDS词汇替换数据集 单语数据 无监督学习 词汇简化方法 预训练语言模型
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