BriefGPT - AI 论文速递
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AgentMD：借助大规模临床工具学习提升语言代理人的风险预测能力
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中使用预训练语言模型和大型语言模型生成临床笔记的方法，并取得了出色的自动指标和高排名。基于ICL的方法和GPT-4生成的笔记受到专业人士的欢迎，是有前途的自动生成笔记的途径。
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关键要点
- 本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中自动生成临床笔记的方法。
- 使用了两种方法：微调预训练语言模型和使用大型语言模型进行上下文学习。
- 两种方法在自动指标上表现出色，分别排名第一和第二。
- 专业人士认为基于ICL的方法和GPT-4生成的笔记与人工笔记同样受欢迎。
- 这些方法被视为自动生成医生-患者对话笔记的有前途的途径。
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